内部资料请勿随意销毁******
“内部学习资料存在涉密内容，处理不当极易埋下失泄密隐患，我们应严肃对待、正确处理……”第76集团军某旅无人机连的一次安全形势分析会上，上等兵小岳结合亲身经历的发言，让大家深受启发。就在前不久，小岳因随意处理内部学习资料，受到指导员批评。
那天，机关通知要开展一次安全保密检查。闻讯后，小岳赶忙抱着班里整理出的一摞使用过的内部学习资料，准备拿到垃圾场附近的一处空地焚烧。本以为“动作迅速”就能万无一失，没想到还没走出连队，就被指导员何军添看到。了解情况后，何指导员提醒小岳，内部学习资料包含涉密内容，处理不当随意销毁会存在失泄密风险。小岳这才意识到自己的举动可能引发严重后果，立即承认了错误，并按照相关规定，在文书的监督下，用碎纸机对这些学习资料进行销毁。
安全保密工作体现在方方面面，必须慎之又慎。结合这次检查，何指导员在连队开展了一次专题教育，组织官兵认真学习保密相关法规，剖析失泄密典型案例的原因和教训，并围绕“保密工作怎么做”展开讨论交流。大家普遍认识到，失泄密问题往往由工作生活中细枝末节的举动导致，必须时刻提高警惕，事事依法依规。之后，官兵认真整理各类文件资料，并依规妥善保管。文书小刘发挥特长制作以安全保密为主题的展板并悬挂在醒目位置，各班张贴安全保密警示标语，提醒官兵时刻注意保密要求。
条令条例对安全保密工作有明确规定，官兵不再为保密检查经常犯难。如今，该连各类涉密文件和学习资料在保密柜内集中存放，由专人管理，到期文件依规按时清退，确保不失管失控。在最近几次安全保密工作检查中，连队未发现任何问题。（刘念 靳钰龙）
人工智能如何做到可信、可用？专家热议：把责任归结到个人******
中新网北京12月11日电 人工智能治理的理想状态，是人工智能技术能做到可知、可信、可控、可用。而在现实中，人工智能技术手段虽然非常强大，但是离完美、完善仍有相当的距离。从技术角度和技术应用角度，人工智能的发展如何做到扬长避短？
近日，在2022人工智能合作与治理国际论坛上，专家围绕该话题进行了讨论。
中国工程院院士、鹏城实验室主任高文认为，现阶段很多技术还处于发展的过程中，如果过早地说这个不能用、那个不能用，可能会抑制技术本身的发展。但反过来，如果什么都不管，也不行。
“因此，现在更多还是从道德层面多进行引导。同时，做技术的人，也要尽量把一些可能的风险、抑制工具，即约束风险的工具，尽快想明白。自己也做，同时号召大家做，两者结合。”他说。
清华大学智能产业研究院国强教授、首席研究员聂再清认为，我们要保证能够创新，但同时不能让创新对我们的生活产生破坏性的影响，最好的办法就是把责任归结到个人。
“技术的背后是有人在控制的。这个人应该时刻保证工具或创新在危险可控的范围内。同时，社会也要进行集体的监督，发布某个产品或技术，要能够召回、撤销。在创新和监管之间，当然是需要平衡的，但归根结底，还是要把责任落实到个人身上。”他指出。
瑞莱智慧RealAI公司联合创始人、首席执行官田天补充道，在技术可解释性方面，需要去进行技术发展与相应应用场景的深度结合。大家需要一个更加可解释的AI模型，或者更加可解释的AI应用。
“但我们真正想落地的时候，会发现每个人想要的可解释性完全不一样。比如：模型层面的可解释，可能从研发人员角度觉得已经很好了，但是从用户的角度是看不懂的，这需要一些案例级的解释，甚至通过替代模型等方式进行解释。因此，在不同领域，需要不同的可解释能力，以及不同的可解释级别，这样才能让技术在应用场景发挥最好的作用。”他说。
将伦理准则嵌入到人工智能产品与系统研发设计中，现在是不是时候？
高文认为，人工智能软件、系统应该有召回的功能。如果社会或伦理委员会发现这样做不对，可能带来危害，要么召回，要么撤销。
高文说，应用的开发者，系统提交或者最终用户让他去调整的时候，他应该有责任。如果开发者发现已经踩线了，应该给他一个保护机制，他可以拒绝后面的支持和维护，甚至可以起诉。“不能只说哪一方不行，光说是开发者的责任，他可能觉得冤枉，因为他只提供工具，但有时候是有责任的，只是说责任怎么界定。”
“在人工智能的发展过程中，一方面要建立一些红线。”田天建议，比如，对于人工智能的直接滥用，造假、个人隐私泄露，甚至关联到国家安全、生命安全的，这些领域一定要建立相关红线，相应的惩罚规定一定要非常清晰，这是保证人工智能不触犯人类利益的基本保障。
“在这个基础上，对于处于模糊地带的，希望能留有更多空间。不光是从限制角度，也可以从鼓励更加重视伦理的角度，促进合规地发展。”田天称。
2022人工智能合作与治理国际论坛由清华大学主办，清华大学人工智能国际治理研究院(I-AIIG)承办，中国新闻网作为战略合作伙伴，联合国开发计划署(UNDP)、联合国教科文组织(UNESCO)等国际组织、国内外学术机构支持。(中新财经)
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